Terugverdienen
2 reactiesIn de komende jaren is de verwachting dat een triljoen dollar, een astronomisch bedrag, wordt geïnvesteerd in AI. Dit naast alles wat reeds de afgelopen jaren is geïnvesteerd op de belofte dat AI alle problemen gaat oplossen. Linksom of rechtsom moet dit worden terugverdiend. Daron Acemoglu, winnaar van de Nobelprijs voor de economie, geeft aan dat AI op termijn die belofte, echt vernieuwen, in zich heeft. Echter met de huidige inzet gaat dat in zijn ogen niet lukken.
AI richt zich vooral op het automatiseren van de bestaande manier van werken, het vervangen van mensen en op het te gelde maken van persoonlijke data. Dit laatste middels zoekopdrachten en advertenties. Hij berekent in een onlangs verschenen artikel dat de productiviteitsgroei hiermee in de komende tien jaar ‘slechts’ tussen de 0,53 en 0,66 procent zal liggen.
Het grootste gevaar is niet dat we te langzaam gaan, maar te snel
Toch moeten de investeringen worden terugverdiend. Naast de enorme kosten van het energiegebruik van de datacentra die de AI moeten draaien. Dat moet natuurlijk ook in de gezondheidszorg, waar de belofte van AI, als wondermiddel voor alle problemen, enorm is. Daron Acemoglu zegt in een interview dat het grootste gevaar niet is dat we te langzaam gaan, maar dat we te snel gaan en daarmee onderweg de democratie, organisaties en processen vernietigen. Hij adviseert regulering van de techniek als het zich verder ontwikkelt. Eén aspect voor de zorg wil ik benadrukken.
De huidige AI is een black box. Het effect van de belofte van betere diagnoses, betere behandeladviezen en groei in productiviteit is dat de mens deels verdwijnt. Is dat erg? Wel als het verdienmodel van de bedrijven achter de ‘medische AI’ onzichtbaar ruimte aan farmaceutische bedrijven verkoopt om de behandeladviezen te sturen. Ben ik dan tegen het gebruik van AI-diagnoses? Wel als onduidelijk is welke en door wie betaalde of verzamelde data door het model gebruikt zijn om tot de diagnose te komen. De belangrijkste regulering is het verplicht openen van de black box. Zonder dat worden de kettingen vanuit big tech nog strakker aangetrokken rondom de gezondheidszorg.
bronnen
Veldwerk Daron Acemoglu, MIT, Mei 2024, The Simple Macroeconomics of AI.pdf
Goldman Sachs, Top of Mind, Gen AI: Too much spend, too little benefit, Issue 129, juni 2024, TOM_AI 2.0_ForRedaction.pdf
Meer van Mark van Houdenhoven
R. van den Doel
Huisarts, Amsterdam
Het Engelse artikel van Goldman Sachs heeft het over '$1 trillion '. Dit vertaald naar 1 biljoen dollar, oftewel 1000 miljard dollar. Nog steeds erg veel overigens...
Bedrijfsarts , Den Haag
Triljoen = 10^18 ofwel een miljard x een miljard. Ofwel bijna 10.000x het wereldwijde jaarlijkse bnp. Lijkt me niet mogelijk of gaan de marsmannetjes ook mee investeren?